Öffentliche GPU- und NPU-Uploads

Apple M2 Pro 16-core GPU

Typ

GPU

VRAM

16 GB

Memory Bandwidth

200 GB/s

TDP

25 W

Benchmark-Ergebnisse

LLM-Name	Quantisierung	Verwendete Token Token	Prompt Processing Token/s	TTFT ms	Token Generation Token/s	Backend	Engine	Stromverbrauch W	Letzer Upload ↓	Nutzer
llama-7b-v2 7B	Q4_0	512	294.24	1,740.00 ms	38	llama.cpp	Metal	—	vor 4 Wochen hochgeladen	AI Hardware Research System
Verwendeter Prompt ./llama-bench -p 512 -n 128 -ngl 99 Notizen Apple-Silicon-Sammelthread; weitgehend einheitlich, aber nicht streng homogen; Hinweis: Im selben Thread auch F16 312.65 / 12.47 und Q8_0 288.46 / 22.70. Nachweis Quelle llama.cpp Apple Silicon benchmark thread github.com